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Data Warehouse: o que é, para que serve e como aplicar?

TIFlux - Data Warehouse: o que é, para que serve e como aplicar?
Ademir Vicente Machado Junior
Por Ademir Vicente Machado Junior
7 de março de 2024

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O Data Warehouse é essencial na era da informação, sendo estratégico para o armazenamento e gerenciamento eficiente de dados empresariais. Com essa tecnologia, as organizações são capazes de compreender de forma mais precisa e completa as suas informações. 

Neste artigo, entenda o conceito de Data Warehouse, quais são as suas aplicações, as principais vantagens de adotar essa ferramenta e como aplicar com sucesso no seu negócio. Confira!

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O que é Data Warehouse? 

O Data Warehouse é um sistema de armazenamento e gerenciamento de dados projetado para consolidar informações provenientes de diversas fontes dentro de uma organização. 

Ao contrário dos bancos de informações tradicionais, ele é otimizado para oferecer uma visão ampla e histórica, proporcionando insights importantes para apoiar decisões estratégicas. 

Essa ferramenta é essencial para capacitar as empresas na melhor compreensão de operações, comportamento do cliente e tendências de mercado, fundamentais para uma gestão assertiva.

Os principais componentes do Data Warehouse incluem a área de extração, transformação e carga (ETL), que coleta e consolida dados. As ferramentas de processamento analítico online (OLAP) facilitam análises multidimensionais. 

Já as interfaces de consulta e relatórios permitem aos usuários acessar informações de maneira intuitiva. Esses elementos colaboram para oferecer uma plataforma robusta para compilar dados.

Para fazer a análise dos dados compilados pelo Data Warehouse, no entanto, é necessário contar com uma ferramenta de Business Inteligence (BI). O papel do BI é organizar os dados extraídos do Data Warehouse, transformá-los em informação e disponibilizar essa informação de forma visual e interativa em dashboards que facilitam a análise e a tomada de decisões estratégicas.

Quais são as aplicações do Data Warehouse? 

O Data Warehouse desempenha um papel importante em diversas aplicações, fornecendo uma plataforma centralizada para armazenar e analisar grandes volumes de dados empresariais. 

Uma das suas principais utilizações é na gestão de recursos, onde permite consolidar informações sobre finanças, pessoal e ativos, facilitando decisões estratégicas. 

Além disso, o Data Warehouse é fundamental para o monitoramento de desempenho, permitindo a análise de métricas operacionais e a identificação de áreas de melhoria. Na gestão de riscos, essa ferramenta oferece uma visão completa, ajudando a identificar potenciais ameaças e a tomar medidas preventivas. 

A análise de incidentes e a avaliação de tendências também se beneficiam, proporcionando insights para aprimorar processos e sistemas. 

No setor de atendimento ao cliente, o Data Warehouse é essencial para controlar o desempenho dos atendentes, identificando padrões e otimizando a eficiência operacional. 

São inúmeras as aplicações do Data Warehouse que impactam positivamente a tomada de decisões em diversos aspectos estratégicos e operacionais das organizações.

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Quais são as vantagens de adotar Data Warehouse?

A implementação do Data Warehouse oferece uma abordagem estratégica e eficiente que ajuda a impulsionar o sucesso organizacional. São inúmeras as vantagens que essa tecnologia oferece. A seguir, listamos as principais.

Melhor análise do negócio

O Data Warehouse promove uma melhoria na análise do negócio ao proporcionar uma visão consolidada e integrada dos dados. Essa centralização facilita a identificação de padrões, tendências e percepções relevantes, permitindo uma compreensão mais profunda do desempenho organizacional. 

Dados precisos e confiáveis

Ao consolidar informações de diversas fontes, a integridade dos dados é mantida, evitando discrepâncias e melhorando a confiabilidade das análises. Essa solidez nas informações fortalece a confiança nas decisões e contribui para um gerenciamento mais eficaz, impulsionando o sucesso a longo prazo.

Agilidade nas consultas de informações

Com a otimização da estrutura de armazenamento, as consultas se tornam mais rápidas e eficientes, permitindo análises em tempo real. Essa agilidade potencializa a capacidade de resposta das equipes e promove uma tomada de decisões mais dinâmica e adaptável às demandas.

Insights baseados em informações e históricos

A implementação do Data Warehouse potencializa insights valiosos, ao analisar informações e tendências passadas. Essa retrospectiva permite identificar padrões, antecipar desafios e otimizar estratégias, resultando em decisões assertivas. 

Com base em dados históricos, as organizações podem criar estratégias proativas, impulsionando a agilidade e a inovação.

Como aplicar Data Warehouse na sua empresa?

A implementação adequada de um Data Warehouse é essencial para potencializar os negócios e transformar dados em insights valiosos. Por isso, citamos a seguir, as principais ações que precisam ser executadas na hora de aplicar essa ferramenta.

  1. Fazer uma análise prévia das necessidades 

Antes de implementar o Data Warehouse, é essencial conduzir uma análise detalhada das necessidades específicas de cada área. Na gestão de projetos, por exemplo, é preciso se concentrar em integrar dados de cronogramas, alocação de recursos e orçamentos. 

Para o atendimento, priorizar a consolidação de informações sobre tickets, interações com clientes e métricas de satisfação. Na área de suporte de TI, incluir dados sobre incidentes, resoluções e desempenho de sistemas. 

  1. Integrar os dados de maneira eficaz

Garanta uma integração eficiente de informações, conectando fontes relevantes para criar uma visão unificada. Na gestão de projetos, isso pode envolver a integração de ferramentas de planejamento e colaboração. Para o atendimento, a unificação de plataformas de suporte ao consumidor e sistemas de CRM. 

Na área de suporte de TI, a conexão de ferramentas de monitoramento e registros de incidentes. 

  1. Utilizar ferramentas personalizadas e treinamento adequado

É importante implementar ferramentas analíticas personalizadas para cada setor e fornecer treinamento adequado às equipes. Na gestão de projetos, é necessário tecnologias para análise de desempenho e tendências. 

No atendimento, priorizar ferramentas que ofereçam insights sobre a agilidade operacional e satisfação do cliente. Na área de suporte de TI, concentrar em tecnologias para monitoramento proativo e análise de causas raiz. 

O treinamento garantirá que os profissionais aproveitem ao máximo o potencial do Data Warehouse, capacitando-os para análises mais profundas.

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