O desenvolvimento de projetos é uma área cada vez mais em expansão e precisa elevar o nível de qualidade e eficiência constantemente. A linguagem de programação é um fator importante para o dinamismo desse desenvolvimento e é importante que a empresa saiba utilizar uma que atenda às necessidades do projeto, como o Python.
O Python é um aliado essencial nessa questão. Bem conhecido e popular na comunidade de desenvolvedores, e também em outras áreas, ele é uma opção de fácil acesso e usabilidade. Mas o que significa esse conceito?
Neste artigo, explicamos o que é Python, suas principais vantagens e 6 utilidades que ele oferece para um desenvolvimento de projetos de alta performance. Confira!
O que é python?
Python é uma linguagem de programação considerada simples e fácil de ser entendida, que pode ser utilizada em várias atividades e sua eficiência é considerada de alto nível. Ela serve tanto para projetos menores e fáceis de desenvolvimento quanto para os mais complexos.
Entre suas características mais importantes, o Python é multiplataforma, multiparadigma e possui uma linguagem interpretada.
Por sua facilidade, ela é uma linguagem bem popular e muito aplicada pelos desenvolvedores. Em pesquisa realizada pela empresa SlashData para descobrir quais são as linguagens de programação mais populares no mercado, o Python se encontra na segunda posição com 16, 9 milhões de desenvolvedores utilizando-o.
Vantagens do python
Por sua posição de destaque na pesquisa citada acima, e sempre em constante crescimento, o Python se torna uma linguagem de programação cada vez mais implementada.
Sua facilidade permite que seja utilizado em diversas áreas ligadas ao desenvolvimento de projetos como, por exemplo, construção de IA, análises de dados e desenvolvimento de algoritmos. São inúmeras as vantagens que o Python oferece, como:
- Fácil compreensão;
- Programação simples;
- Gratuito;
- Sintaxe intuitiva;
- Open source (código aberto);
- Alta disponibilidade de bibliotecas.
6 utilidades do python para desenvolvimento de projetos
Por sua fácil compreensão e usabilidade, o python pode ser utilizado de diversas maneiras para o desenvolvimento de projetos. A seguir, listamos as principais formas e como essa linguagem de programação é versátil.
- Automação de tarefas
A automação de tarefas é fundamental para que um desenvolvimento de projeto tenha maior eficiência, produtividade, redução de falhas e otimização de tempo. O Python pode ser utilizado para esse fim, seja qual for a tarefa repetitiva. Assim, os processos ficam mais dinâmicos.
- Big Data
Por ter um alto volume de dados, o Big Data necessita de uma linguagem de programação que atenda a essa complexidade de forma eficiente e precisa. O Python, além de oferecer facilidade de uso, consome um menor tempo de programação e possibilita que os sistemas tenham menos linhas de código.
- Análise de dados
Em suas diversas áreas de atuação, o Python também é um ótimo aliado na análise de dados. Por possuir uma grande gama de bibliotecas e estrutura, a linguagem de programação permite análises precisas. As bibliotecas mais conhecidas e utilizadas pelos profissionais são: PyMySQL, Pandas, SymPy e NumPy.
- Teste de software
Com a tecnologia cada vez mais avançada e os clientes exigentes, a entrega final de um software requer um alto nível de qualidade e eficiência. Por isso, é importante a testagem do sistema. Por ser fácil e escalável, o Python possibilita testes através de soluções de automação. Entre os mais utilizados estão: pytest, behave, robot framework.
- Desenvolvimento web
Para projetos direcionados a web, o Python também é um ótimo aliado e muito utilizado. Ele auxilia tanto em desenvolvimentos mais simples quanto os mais complexos. Essa linguagem de programação funciona no chamado back-end da web e os frameworks mais conhecidos são: django, pyramide, flask, web2py e cherryPy.
- Inteligência Artificial
Mesmo sendo de alto nível, o Python possui uma sintaxe clara e é uma linguagem de programação fácil de ser utilizada. Por isso, ele é uma ótima opção para a IA, pois auxilia na solução de problemas e oferece uma gama de bibliotecas, com grupo de códigos para diversas funções. Entre os mais conhecidos estão: PyPi, NumPY, Pandas e Scikit-Learn.
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